回答:您好,我是數據僧(頭條,公眾號,簡書),,一名數據相關從業者。下面講講我對您這個問題的理解。Hive是為了解決什么問題,Hive產生的背景,我們以這個為引子,展開回答。1,MapReduce編程的不變性,如果要處理一些數據處理的任務,會有一定的門檻,并且操作起來不方便。2,Hdfs上的文件缺少Schema。例如:缺少 字段名,數據類型等,不方面數據進行有效管理。3,用于解決海量結構化數據的統計問題...
回答:Redis本身是支持數據持久化的,很多有些程序員都會覺得Redis應該可以替代MySQL,但是我們在使用一項技術的時候,不是看它能不能,而是要看它適合不適合;而在大部分場景下,Redis是無法替代MySQL的。MySQL是關系型數據庫,數據儲存在磁盤上,數據的格式是我們熟知的二維表格的樣式。關系型數據庫具有很多強大的功能;大部分都支持SQL語句查詢,對事務也有很好的支持。Redis被稱作非關系型數...
回答:你好!安裝Hive需要一些步驟,以下是大致的流程: 1. 首先需要安裝Java,因為Hive是基于Java開發的。你可以通過以下命令來檢查是否已經安裝了Java: java -version 如果沒有安裝Java,則需要安裝Java Development Kit (JDK)。 2. 安裝Hadoop。Hive需要Hadoop作為其存儲和計算引擎。你可以從Had...
回答:簡單來說就是一個是在云中建立一個數據庫,使用云數據庫中的服務,而對象存儲則是用來存儲你的數據包括,包括圖片/視頻/文字/代碼等。以小鳥云為例,可以從下面兩個方面來講:從對應的層面來講1. 對象存儲:是在資源層,即云的iaas層,提供的是存儲資源能力。2. 云數據庫:是在平臺層,即云的paas層,提供的是中間件服務能力。本地的數據庫遷移到云端對應云數據庫,而本地的硬盤遷移到云端只能對應云存儲。從提供...
...進行語法檢查,并最終借助于MetaStore提供的表和分區的元數據信息生成一個執行計劃。 Metastore:存儲數據倉庫中的眾多表和分區的結構信息,字段和字段類型信息,讀寫數據所需的序列化和反序列化的反序列化工具信息,以及...
元數據管理本篇目錄介紹產品架構元數據管理介紹UHadoop 支持將 Hive-Metastore 的數據庫獨立于 Hadoop 集群部署,也支持多個集群訪問同一個 Hive 元數據庫,可在控制臺對其做管理。產品架構Hive 元數據存儲于 UCloud UDB MySQL 中。元數...
...技術開發和建設方面,工作的重點方向主要在解決用戶在數據治理中的各種問題,讓用戶能更高效地管理自己的數據,進而產生更大的價值,比如如何整合現有功能流程,節省用戶使用成本;增加新平臺不斷調研,豐富平臺功能...
一、需求 有贊大數據技術應用的早期,我們使用 Sqoop 作為數據同步工具,滿足了 MySQL 與 Hive 之間數據同步的日常開發需求。 隨著公司業務發展,數據同步的場景越來越多,主要是 MySQL、Hive 與文本文件之間的數據同步,Sqoop 已...
...置summary: 關鍵詞:Hive ubuntu 安裝和配置 Derby MySQL PostgreSQL 數據庫連接date: 2019-5-19 13:25urlname: 2019051903author: foochaneimg: /medias/featureimages/19.jpgcategories: 大數據tags: hive 大數據 本文作者:foochane?本...
業務 需求:統計每小時的PV數 數據采集 hdfs hive 數據清洗(ETL) 用來描述將數據從來源端經過抽取(extract)、轉換(transform)、加載(load)至目的端的過程 字段過濾 31/Aug/2015:00:04:37 +0800 GET /course/view.php?id=27 HTTP/1.1 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...